2026.2.27.最近見たものピックアップ

A widespread practice in software development is to tailor coding agents to repositories using context files, such as AGENTS.md. Although this practice is strongly encouraged by agent developers, there is currently no rigorous investigation into whether such context files are actually effective for real-world tasks. In this work, we study this question and evaluate coding agents' task completion performance in two complementary settings: established SWE-bench tasks from popular repositories, with LLM-generated context files, and a novel collection of issues from repositories containing developer-committed context files. Surprisingly, we find that providing context files does not generally improve task success rates, while increasing inference cost by over 20% on average. This observation holds across different LLMs, coding agents, and for both LLM-generated and developer-committed context files. Specifically, we find that while instructions in the context files are well followed by coding agents, repository overviews, although popular and recommended by model providers, are not helpful. We conclude that while context files are useful for specifying non-standard coding practices, any attempts to improve performance should be rigorously evaluated before deployment.

Claude Code のサブエージェントで広告コピーを CSV 出力し、自作 Figma プラグインでバナー 20 パターンを一括生成した全手順。コードは 1 行も手書きしてない

商談中、クライアントと画面を共有しながら概算金額を提示できるシミュレーター。予算感が合わずに後から失注するリスクを防ぎ、「一旦持ち帰って見積ります」というタイムラグをゼロにして即座に次のステップへ進めます。サブスク不要の買い切り型ツールです。

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NDLOCR-Liteアプリケーションのリポジトリ（ソースコードを含む）NDLOCR‑Lite application repository (including source code) - ndl-lab/ndlocr-lite

モダンなJavaコードスニペットのコレクション。古いパターンとその洗練されたモダンな置き換えを並べて比較。

本記事は株式会社BOOST Tech Blogの記事です。https://note.com/boost_jp/m/m9accace8769d はじめに AI に UI 実装を依頼したとき、こんなことが起きていませんか？ Figma のデザインを指定して AI に実装を頼むと一瞬で画面が出来上がりますが、確認すると想定と全然違う UI が出来上がっていて、色や余白がおかしいことが多々あります。結局、全部書き直したり細かく修正指示したりしているうちに数時間かかってしまい、AI に丸投げできるはずだったのに手戻りばかりで時間がかかった経験をした人も多いのではないでしょうか。 AI コ