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2026.3.21.最近見たものピックアップ

Gemini Embedding 2: Our first natively multimodal embedding model

Gemini Embedding 2は、テキスト、画像、動画、音声、ドキュメントを単一の空間にマッピングする、Google初のネイティブなマルチモーダル・エンベディングモデルです。

GitHub - zjunlp/SkillNet: Create, Evaluate, and Connect AI Skills

SkillNetは、AIスキルの作成、評価、および接続を行うためのリポジトリです。

GitHub - msitarzewski/agency-agents: A complete AI agency at your fingertips - From frontend wizards to Reddit community ninjas, from whimsy injectors to reality checkers. Each agent is a specialized expert with personality, processes, and proven deliverables.

agency-agentsは、フロントエンド開発やコミュニティ管理など、多様な専門分野に対応したエージェントを備える完全なAIエージェンシー・システムです。各エージェントは、独自の性格、プロセス、および具体的な成果物提供能力を持つ専門家として設計されています。

GitHub - NVIDIA/NemoClaw: Run agents like Hermes and OpenClaw more securely inside NVIDIA OpenShell with managed inference

NemoClawは、managed inferenceを活用することで、HermesやOpenClawなどのエージェントをNVIDIA OpenShell内でより安全に実行するためのツールです。

Introducing no-cost trials for Data Connect

Firebase Data Connectの無料トライアルが新たに提供開始されました。これにより、ユーザーはコストをかけずにData Connectの機能を試用することが可能です。

GitHub - FujiwaraChoki/MoneyPrinterV2: Automate the process of making money online.

MoneyPrinterV2は、オンラインでの収益化プロセスを自動化するためのツールです。

フロントエンドのディレクトリ構成で再帰的な features 構成を推したい

フロントエンドのディレクトリ構成において、機能ごとにディレクトリを分割する「features」構成を、機能の中にさらにサブ機能を持たせる「再帰的な構造」にすることを提案しています。これにより、プロジェクトの規模拡大時でもドメインに基づいた高度なカプセル化と関心の分離を維持しやすくなります。