# 2024.12.9.最近見たものピックアップ [Codev - Turn Text Into Full-Stack Web Applications](https://www.co.dev/) Codevは、テキストによる記述からプロダクション環境で利用可能なフルスタックのNext.jsアプリケーションを即座に生成する、AI搭載のアプリビルダーです。 [1つ欠ければ全崩壊：LLMを支える特異なパラメータ「スーパーウェイト」の発見ーーAppleなどの研究チームが発表 | Ledge.ai](https://ledge.ai/articles/super%5Fweight%5Fllm%5Fdiscovery) Appleなどの研究チームが、LLMの性能を支える極めて重要な特異なパラメータ「スーパーウェイト」を発見しました。このパラメータが欠損するとモデル全体の性能が崩壊することが明らかになり、LLMの動作における不可欠な存在として示されています。 「1つ欠ければ全崩壊：LLMを支える特異なパラメータ「スーパーウェイト」の発見ーーAppleなどの研究チームが発表 | Ledge.ai」の一次情報を確認できる参照先であり、本文の関連テーマを詳しく調べる際に利用できる。 [国産フルスクラッチLLM「PLaMo」に新モデル ～サイズを抑え、世界トップクラスの日本語性能を実現／コンテキスト長を4倍に拡大、RAGにも対応した「PLaMo Prime」](https://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/1644122.html) Preferred Networksは、国産フルスクラッチLLM「PLaMo」の新フラッグシップモデル「PLaMo Prime」の提供を開始しました。サイズを抑えつつ世界トップクラスの日本語性能を実現しており、コンテキスト長を4倍に拡大しRAGにも対応しています。 「国産フルスクラッチLLM「PLaMo」に新モデル ～サイズを抑え、世界トップクラスの日本語性能を実現／コンテキスト長を4倍に拡大、RAGにも対応した「PLaMo Prime」」の一次情報を確認できる参照先であり、本文の関連テーマを詳しく調べる際に利用できる。 [Google DeepMind、高精度天気予測AI「GenCast」をオープンソース化](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2412/05/news109.html) Google DeepMindは、15日先までの気象を高い精度で予測できる生成AIモデル「GenCast」を発表しました。このモデルは、極端な気象現象の予測においても優れた性能を発揮します。 「Google DeepMind、高精度天気予測AI「GenCast」をオープンソース化」の一次情報を確認できる参照先であり、本文の関連テーマを詳しく調べる際に利用できる。 [【重要】LINE公式アカウント チャットProオプションのリリースについて｜LINEヤフー for Business](https://www.lycbiz.com/jp/news/line-official-account/20241202/?ldtag%5Fcl=hJV9qdR6T3SUxK1Fa7Zf4wAA%5Foa) LINEヤフーは、LINE公式アカウント向けに「チャットProオプション」の提供を開始しました。本オプションの導入により、チャット機能の高度な運用や管理が可能になります。 [Notion – Notion for Startups](https://www.notion.com/ja/startups) Notionは、Wiki、ドキュメント、プロジェクト機能を統合した、個人やチーム向けのオールインワンなコネクテッドワークスペースです。 [時系列データをグラフにしてLLMに見せると文字だけより最大120%性能向上 トークンも節約 | AIDB](https://ai-data-base.com/archives/79686) 時系列データをテキストではなくグラフとしてLLMに提示することで、分析性能が最大120%向上し、トークンの節約も可能になるという調査研究を紹介しています。 [イケてる起業の進め方 | ドクセル](https://www.docswell.com/s/6649915/5R2EJ2-2024-12-08-172152#p1) 本資料は、Problem-Solution Fit (PSF) から Product-Market Fit (PMF) への到達を目指す、起業における実践的なプロセスを解説しています。Lean Startupの考え方に基づき、顧客開発を通じて事業をスケールさせるためのステップがまとめられています。 [｢100億以上かけてIT投資→システム障害｣深い訳](https://toyokeizai.net/articles/-/840036) 江崎グリコの巨額なシステム刷新失敗を例に、DX投資における経営層の判断と現場の乖離、および「2025年の崖」への対応について専門家が解説しています。 [そのユーザー理解、意味ありますか？ —— 大規模レイオフに学ぶ次の時代のユーザー理解 | Centou](https://centou.jp/blogs/future-of-user-research) 米国での大規模なUX職種解雇を背景に、従来のユーザー理解やUXデザインが直面している危機と転換点を指摘し、次世代におけるユーザー理解のあり方について考察しています。 [「来月からエンジニアリングマネージャーやってね」と言われたら](https://aloerina01.github.io/blog/2022-12-16-1) エンジニアリングマネージャーになりたての方が、焦らずに成果を出していくために意識すべきことや考え方をまとめた記事です。 「「来月からエンジニアリングマネージャーやってね」と言われたら」の一次情報を確認できる参照先であり、本文の関連テーマを詳しく調べる際に利用できる。 [イチからつくり直したほうが速い、という幻想 | ダーシノ(@bc\_rikko)](https://bcrikko.github.io/til/posts/2024-11-29/development-of-fantasy/) 技術的負債を抱えたプロジェクトにおいて「イチからつくり直したほうが速い」という考えは理想に過ぎず、実際には困難を伴う「幻想」であることを論じています。 [情報の一元化とユーザビリティで オペレーション工数を削減](https://www.notion.com/ja/customers/jrwest-jp) JR西日本のデジタルソリューション本部データ分析組織は、複数ツールに分散していた情報の検索性や進捗管理の課題を解決するため、Notionを導入しました。情報の一元化とユーザビリティの向上により、オペレーション工数の削減を実現しています。 [Amazon Web Services、100を超える基盤モデルにアクセスできる「Amazon Bedrock Marketplace」を発表](https://codezine.jp/article/detail/20588) Amazon Web Servicesは、Amazon Bedrockを通じて100を超える多様な基盤モデル（FM）にアクセスできる「Amazon Bedrock Marketplace」を12月4日に発表しました。 「Amazon Web Services、100を超える基盤モデルにアクセスできる「Amazon Bedrock Marketplace」を発表」の一次情報を確認できる参照先であり、本文の関連テーマを詳しく調べる際に利用できる。 [AWS、ストレージを持ち込んでデータを高速転送できる“場所”提供開始](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2412/03/news096.html) AWSは、データ転送のプロセスを簡素化・効率化するための新しいツール「AWS Data Transfer Terminal」の提供を開始しました。 [［速報］「Amazon Aurora DSQL」プレビュー公開、事実上無限にスケールする高性能なPostgreSQL互換の大規模分散データベース](https://www.publickey1.jp/blog/24/amazon%5Faurora%5Fdsqlpostgresql.html) AWSはre:Invent 2024にて、PostgreSQL互換で事実上無限にスケールする高性能な大規模分散データベース「Amazon Aurora DSQL」のプレビュー公開を発表しました。 「［速報］「Amazon Aurora DSQL」プレビュー公開、事実上無限にスケールする高性能なPostgreSQL互換の大規模分散データベース」の一次情報を確認できる参照先であり、本文の関連テーマを詳しく調べる際に利用できる。 [DevTools を使ってサイトのパフォーマンスを改善してみた](https://zenn.dev/tkm/articles/optimize-site-performance-with-devtools) Chrome DevToolsのLighthouse、Performance、Networkタブを活用し、LCPやCLSといった指標を改善するためのパフォーマンス診断と最適化の手順を解説しています。 [DevTools の使い方を可能な限りスクショ付きで解説してみる](https://zenn.dev/mizchi/scraps/c72e6a55deca18) Chrome DevToolsの主要な機能（Elements, Console, Network, Sources, Performanceなど）の使い方を、スクリーンショットを多用して視覚的に解説した技術メモです。 [Open-Meteo APIを使って天気に基づくコーディネートを提案するスキルを作ってみた - Qiita](https://qiita.com/nao%5Fmanabitan/items/5c396b9640b32924d92c) 生成AIエージェント作成プラットフォーム「satto」を活用し、Open-Meteo APIから取得した天気情報に基づいて最適なコーディネートを提案するスキルを開発したプロセスを紹介しています。 [サクッと伝わるドキュメントを目指すためにエンジニアが意識していること](https://zenn.dev/elmodev09/articles/050c2ed43d05f9) 読み手が情報を素早く理解できるドキュメントを作成するために、ターゲットの明確化、結論優先の構成、図解やMarkdownの活用、およびメンテナンス性の確保といった、エンジニアが意識すべき具体的な手法について解説しています。 [データ分析で用いるSQLクエリの設計方法](https://techblog.kazaneya.com/20241208-design-of-analytical-sql-queries/) データ分析において用いるSQLクエリの設計方法について、その考え方や手法を解説しています。 [Pluralithでterraformを可視化する](https://zenn.dev/gangan1/articles/d86c1c4b2d1c30) Terraformのインフラ構成や変更内容をインタラクティブなグラフとして可視化するツール「Pluralith」の導入と使い方を解説しています。Pluralithを活用することで、terraform planの結果からインフラの依存関係や差分を視覚的に容易に把握できるようになります。 [React v19 – React](https://react.dev/blog/2024/12/05/react-19) React 19は、Actionsによるデータ更新の簡素化や`useActionState`・`useFormStatus`などの新しいHooksの導入、`use` APIによるリソース管理の改善を含むメジャーアップデートです。また、Server Componentsの強化やRefのプロップスとしての利用、Document Metadataのサポートといった新機能も追加されています。 [CSSの新しい公式ロゴが誕生しました、メインカラーに採用されたレベッカパープルの知られざる感動秘話](https://coliss.com/articles/build-websites/operation/css/official-logo-for-css.html) CSS-Next Community GroupがCSSの新しい公式ロゴを公開し、メインカラーとして採用された「レベッカパープル」にまつわるエピソードを紹介しています。 [3Dスタジオ配信を支える新カメラデバイス｜カバー株式会社 公式note](https://note.cover-corp.com/n/n1d53ca141ff8) カバー株式会社が、ReGLOSS3Dお披露目配信から導入した3Dスタジオ用の新しいカメラデバイスについて紹介しています。VICONによるモーションキャプチャや内製アプリと連携し、体の動きやプロップの動きを3D映像として生成・配信するための技術的な取り組みが解説されています。 [UX-mov | アプリのUIが動画で見れるギャラリーサイト](https://ux-mov.com/) UX-movは、様々なアプリのUIを動画形式で閲覧できるギャラリーサイトです。 [入社10ヶ月で行った Turtle デザインシステムの開発と関連する取り組み - DMM Developers Blog](https://developersblog.dmm.com/entry/2024/12/02/110000) 入社10ヶ月間で取り組んだデザインシステム「Turtle」の開発プロセスについて、コンポーネントやガイドラインの整備、デモサイトの作成といった一連の取り組みを紹介しています。具体的には、スプレッドシートとGASを用いたデザイントークンの一元管理や、Figma Code ConnectによるReact実装への連携といった技術的な工夫についても詳述されています。 [FigmaとAIを組み合わせたインタラクティブなユーザーテストの実践 Friends of Figma Tokyo 忘年会2024 LT｜りゅー](https://note.com/ryuuuuuyr/n/ne605c3c18757?sub%5Frt=share%5Fsb) FigmaとAIを組み合わせることで、検証が困難なAI体験に対してインタラクティブなユーザーテストを行う実践的な手法について解説しています。 [デザイナーが数値理解を深めるための5ステップ｜ファインディ デザインマネージャー ムカイ](https://note.com/aki%5Fyan/n/n8c8869d17243?sub%5Frt=share%5Fpb) デザイナーが事業貢献を実現するために不可欠な「数値理解を深めるための5ステップ」について、デザインマネージャーの視点から具体的に解説しています。 [楽天モバイルを例にした、ユーザビリティスペシャリストのサービス・組織成長への貢献事例 ｜Cocoda](https://cocoda.design/ryosukeueda/p/pd29a24aaed62) 楽天グループのクリエイティブデザイン戦略部（CRD）に所属するユーザビリティスペシャリストが、楽天モバイルのプロジェクト事例を通じて、どのようにサービスや組織の成長に貢献しているかを解説しています。 [コンポーネント図鑑 ｜ 視覚伝達情報研究室](https://shidenken-component.studio.site/) 指定されたURL（https://shidenken-component.studio.site/）は、ページが見つからないことを示す「Page not found」のエラーページです。 [FigmaでVariablesを使って文字数ごとの見た目の違いを素早く検証する - Qiita](https://qiita.com/xrxoxcxox/items/e6b44452067dd7178a27) FigmaのVariables（変数）を活用して、テキストの文字数に応じたUIの表示変化を迅速に検証する手法を紹介しています。手動でダミーテキストを書き換える手間を省き、様々な文字数パターンにおけるレイアウトの挙動を効率的に確認できます。 [「かんたん」をデザインする -「かんたん」の源泉を探り実現する方法-｜tebiki ブログ](https://note.com/tebiki/n/n9d2b88a94579?sub%5Frt=share%5Fpw) デスクレスワーカー向けSaaS「tebiki現場教育」等の多機能化に伴う操作の複雑さを解消するため、主観的な「かんたん」をどのように意図的にデザインし、直感的な操作性を実現するかについて考察しています。 「「かんたん」をデザインする -「かんたん」の源泉を探り実現する方法-｜tebiki ブログ」の一次情報を確認できる参照先であり、本文の関連テーマを詳しく調べる際に利用できる。 [Freelance designer 101: design process & Figma file organization](https://uxdesign.cc/freelance-designer-101-design-process-figma-file-organization-bb974fe9979e) フリーランスデザイナーにおける具体的なデザインプロセスと、Figmaを用いた効率的なファイル整理・構成方法について解説しています。 [Stop wireframing (but still start low-fidelity)](https://uxdesign.cc/wireframes-are-not-low-fidelity-1e3e12b5cff0) 従来のワイヤーフレーム作成は本来の目的を果たせず時間の無駄になりやすいため、単なるワイヤーフレームに固執せず、より迅速かつ高品質なデザインを実現するためのローファイ（low-fidelity）な設計プロセスへ移行すべきだと提唱しています。