# 2024.11.1.最近見たものピックアップ [GitHub Copilot code review in GitHub.com (public preview) · GitHub Changelog](https://github.blog/changelog/2024-10-29-github-copilot-code-review-in-github-com-public-preview/) GitHub.com上で、AIによる迅速なフィードバックを提供する「GitHub Copilot code review」のプレビュー版が公開されました。これにより、人間によるレビューを待つ間に、開発者はAIの提案を活用して並行してコードの改善を進めることが可能になります。 [Gemini Models on GitHub Copilot | Google Cloud Blog](https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/gemini-models-on-github-copilot?hl=en) GitHubとGoogle Cloudの新たなパートナーシップにより、GitHub CopilotでGemini 1.5 Proが利用可能になります。これにより、開発者はGitHubのワークフロー内でGeminiの高度なAI機能を活用できるようになります。 [［速報］GitHub、自然言語による指示だけでアプリケーションを生成する「GitHub Spark」テクニカルプレビュー公開](https://www.publickey1.jp/blog/24/githubgithub%5Fspark.html) GitHubは、GitHub Universe '24において、自然言語による指示だけでパーソナライズされた小規模なアプリケーション（Micro-App）を迅速に生成できる「GitHub Spark」のテクニカルプレビューを公開しました。 「［速報］GitHub、自然言語による指示だけでアプリケーションを生成する「GitHub Spark」テクニカルプレビュー公開」の一次情報を確認できる参照先であり、本文の関連テーマを詳しく調べる際に利用できる。 [GitHub Next | GitHub Spark](https://githubnext.com/projects/github-spark) GitHub Sparkは、AIとフルマネージド・ランタイムを活用することで、誰もが自分自身のためにソフトウェアを作成・改変できるようにすることを目指すプロジェクトです。 [電子カルテ情報共有サービスについて](https://www.mhlw.go.jp/content/12401000/001309907.pdf) 本資料は、医療機関間での円滑な診療情報連携を目指す「電子カルテ情報共有サービス」の概要と仕組みについて解説したものです。HL7 FHIR等の標準規格を活用し、マイナンバーカード等を用いた認証を通じて、診断・処方・検査等の情報を安全に共有・活用する基盤について述べています。 [Amazon Virtual Private Cloud launches new security group sharing features - AWS](https://aws.amazon.com/jp/about-aws/whats-new/2024/10/amazon-virtual-private-cloud-security-group-sharing/) Amazon Virtual Private Cloud (VPC) が、新しいセキュリティグループ共有機能をリリースしました。 [Next.js ServerActionsでDifyのチャットボットAPIを使ってみる｜りくお](https://note.com/link%5Funder/n/nae5de83019f5?sub%5Frt=share%5Fpw) DifyのチャットボットAPIをNext.jsのServer Actionsで利用するための実装手順を解説しています。DifyでのAPI設定から、`npx create-next-app`によるアプリ作成、`.env.local`を用いたAPIキーの設定までの流れがまとめられています。 [MySQL :: MySQL入門セミナー パフォーマンスチューニング編 2024](https://www.mysql.com/jp/why-mysql/presentations/mysql-80-introductory-seminar-performance-tuning-2024-ja/) MySQL 8.0を対象とした「MySQL入門セミナー パフォーマンスチューニング編 2024」の案内ページです。MySQLのパフォーマンスを最適化するための技術的な基礎知識を習得することを目的としています。 [Playwrightを参考にブラウザ内テキスト検索を高速化する (事例紹介:サードパーティスクリプト提供会社)](https://zenn.dev/mizchi/articles/fast-dom-text-search) Playwrightの設計を参考に、大規模なDOMにおけるテキスト検索を高速化する手法を紹介しています。DOMツリーの全走査を避けるため、テキストの位置情報を効率的に管理・検索することで、ブラウザ内での検索パフォーマンスを向上させるアプローチを解説しています。 [個人開発マネタイズ大全](https://zenn.dev/nabettu/articles/013f114c7a1b44) 個人開発におけるマネタイズ手法を網羅的にまとめた記事であり、SaaS、広告、API販売などのビジネスモデルから、Stripe等の決済手段の活用まで幅広く解説しています。 [内製化によるシステムモダナイゼーションの実践](https://speakerdeck.com/kazokmr/nei-zhi-hua-niyorusisutemumodanaizesiyonnoshi-jian) JJUG CCC 2024 Fallの登壇資料であり、ベンダー依存の体制から脱却し、内製化を通じてシステムモダナイゼーションを推進するための実践的なアプローチについて解説しています。 [結果的にスクラムになってる！なのがいいと思う！ #RSGT2017](https://speakerdeck.com/bufferings/jie-guo-de-nisukuramuninatuteru-nafalsegaiitosi-u-number-rsgt2017) Regional Scrum Gathering Tokyo 2017での発表資料であり、形式的なスクラムの導入よりも、現場の課題解決を通じて「結果的にスクラムになっている」状態を築くことの重要性を説いています。 [先輩社員がどうやって不具合を解決しているのか - Qiita](https://qiita.com/opengl-8080/items/56d31fe80b45773dc808) 不具合解決においては、焦ってコードを修正するのではなく、まず現象を正確に把握し、確実に再現できる環境を構築することが重要である。その上で、論理的な仮説に基づいた調査を行い、現象の裏にある根本原因を特定して解決するプロセスが不可欠であると説いている。 [エンジニアの信頼を得るには良質なアウトプットが必要な話 - そーだいなるらくがき帳](https://soudai.hatenablog.com/entry/2017/06/03/183508) ソフトウェアエンジニアの信頼を得るためには、コードへの貢献やOSSのメンテナンス、プロダクトへの反応といった「良質なアウトプット」を継続的に行うことが重要である。 [Interactions by Nitish Khagwal](https://khagwal.com/interactions/) Nitish Khagwal氏による、実用性と美しさに焦点を当てた手作りのインタラクション集です。